Boom ou bulle : qu’en est-il réellement du marché de l’IA ? Avis d’expert de Chaslau Koniukh

Alors que le monde cherche à optimiser sa consommation d’énergie pour répondre aux défis environnementaux et économiques, une révolution silencieuse mais énergivore est en cours : celle de l’intelligence artificielle. Loin d’être immatérielle, l’IA repose sur d’immenses infrastructures gourmandes en électricité, posant de nouvelles questions sur l’équilibre entre innovation technologique et durabilité énergétique. Dans ce contexte, le marché de l’IA connaît un essor fulgurant, entre véritables avancées et risques de surchauffe. Décryptage avec l’expert financier Chaslau Koniukh.

La demande d’intelligence artificielle croît rapidement et les attentes augmentent en même temps.Les grands acteurs technologiques promettent une révolution dans tous les domaines de la vie, de la médecine à la culture.Mais qu’est-ce qui se cache derrière ces promesses ?S’agit-il vraiment d’une percée ou d’un nouvel exemple de surchauffe du marché ?L’expert financier Chaslau Koniukh fait la distinction entre les changements réels et le bruit du marketing.

L’intelligence artificielle (IA) est l’un des sujets les plus brûlants de ces dernières années dans le monde de la technologie et de la finance. Les actions des entreprises liées à l’IA montent en flèche et les investisseurs injectent des milliards de dollars dans le développement, l’infrastructure et les produits basés sur l’IA. Mais l’euphorie s’accompagne d’une question : sommes-nous en train de répéter les erreurs de l’ère des dotcoms, lorsque les attentes dépassaient de loin les résultats réels ?

Optimistes et pessimistes

Les partisans de l’approche optimiste estiment que nous ne sommes qu’au début d’une transformation massive. L’IA modifie déjà la médecine, l’éducation, les services financiers, ainsi que la fabrication et la logistique. Par exemple, en médecine, l’IA aide à diagnostiquer les maladies à un stade précoce, accélère le développement de nouveaux médicaments et optimise même la gestion des hôpitaux. Dans le secteur bancaire, l’IA permet d’analyser rapidement de grandes quantités de données, de détecter les fraudes, de prédire les risques et d’automatiser le service à la clientèle.

« La numérisation est devenue l’un des principaux moteurs du changement en Ukraine en 2020-2021. Dans le contexte de la transformation numérique mondiale, le secteur informatique ukrainien a non seulement survécu, mais est devenu l’un des secteurs les plus dynamiques de l’économie », note l’expert financier Chaslau Koniukh.

Dans l’industrie, l’IA est utilisée pour automatiser les processus, améliorer l’efficacité de la production et réduire les coûts. Dans le domaine de la logistique, elle aide à prévoir les chaînes d’approvisionnement et à réduire les retards et les risques. Il ne s’agit donc pas seulement de possibilités théoriques, mais de changements réels qui se produisent déjà.

En même temps, l’IA n’est pas sans poser de sérieux problèmes. Tout d’abord, nous parlons des énormes ressources que cette technologie requiert : énergie, calcul et ressources humaines. Des processeurs graphiques puissants, des centres de données gigantesques, des infrastructures complexes pour le stockage et le traitement des données, tout cela nécessite des investissements considérables. La formation des grands modèles de langage sur lesquels reposent les chatbots et les outils analytiques actuels nécessite des millions de dollars et des milliers de mégawatts d’électricité.

« La cybersécurité doit devenir une priorité pour les gouvernements et les entreprises. Elle nécessite une approche globale, comprenant des investissements dans les technologies de sécurité, la formation du personnel et la coopération internationale en matière de cyberdéfense », note Chaslau Koniukh.

En d’autres termes, si l’IA est l’avenir, c’est un avenir très coûteux. Tous les pays et toutes les entreprises ne seront pas en mesure de supporter un tel niveau de dépenses, ce qui pourrait limiter l’accès à la technologie.

Faut-il s’inquiéter ?

Face à la croissance rapide de la capitalisation des entreprises d’IA, certains analystes commencent à établir des parallèles avec le début des années 2000, à l’époque de la bulle Internet. À l’époque, les investisseurs ont massivement investi dans des sociétés Internet qui avaient de belles présentations, mais qui ne rapportaient pas de bénéfices. En conséquence, nombre d’entre elles ont fait faillite et le marché s’est effondré.

Toutefois, dans le cas de l’IA, la situation semble différente jusqu’à présent. De nombreuses entreprises présentent déjà des résultats concrets. ChatGPT, Copilot, Midjourney, Google Gemini, les systèmes de service à la clientèle automatisés, la conception générative – ces produits sont utilisés par des millions de personnes et ont un potentiel commercial.

« La vraie bulle, c’est quand une technologie n’a pas d’application pratique. Dans le cas de l’IA, nous constatons une demande non seulement de la part des entreprises, mais aussi des organismes publics, de l’éducation et des soins de santé », note Chaslau Koniukh.

Un autre aspect important est la concurrence géopolitique et économique autour de l’IA. Le développement de l’intelligence artificielle est de plus en plus perçu non seulement comme une compétition commerciale, mais aussi comme une bataille stratégique entre pays. Les États-Unis, la Chine, l’Union européenne, l’Inde et d’autres pays investissent des sommes colossales dans la création de modèles nationaux, de centres de données, de superordinateurs, ainsi que dans le développement de la microélectronique.

L’Ukraine a également la possibilité de faire partie de ce marché. Aujourd’hui déjà, des spécialistes ukrainiens de l’informatique travaillent sur des projets d’IA d’envergure mondiale, et l’État se montre prêt pour la transformation numérique.

« Nous disposons d’un potentiel de ressources humaines et d’une base technologique uniques qui doivent être développés. Si nous investissons dans des programmes éducatifs et des infrastructures locales, l’Ukraine peut devenir une plaque tournante régionale dans le domaine de l’IA », est convaincu Chaslau Koniukh.

Oui, il y a de la spéculation, des attentes exagérées et une inflation des valorisations des entreprises sur le marché de l’IA. Mais les technologies elles-mêmes ne sont pas une bulle. Elles modifient déjà les approches du travail, de l’éducation, des soins de santé, de la sécurité et de la planification économique.

 

L’IA est un outil complexe et coûteux qui prend du temps à mûrir. Mais à long terme, ce n’est pas une mode, c’est la nouvelle réalité.

 

« La technologie ne se développe jamais de manière linéaire. Il y a d’abord un engouement, puis une déception, et enfin une croissance régulière. L’IA suit exactement cette voie. La seule question est de savoir qui sera capable de rester à flot et de tirer le meilleur parti de cette vague », résume Chaslau Koniukh.

 

Pour les investisseurs, cela signifie une chose : il est temps d’analyser soigneusement ce dans quoi vous investissez. Il convient de faire la distinction entre les entreprises qui créent réellement de la valeur grâce à l’IA et celles qui se contentent de s’adapter à la tendance. Pour les entreprises, il s’agit d’une occasion unique d’adopter de nouvelles approches, d’économiser des ressources et de pénétrer de nouveaux marchés.

 

« L’IA n’est pas de la magie, mais un outil. Et comme tout outil, elle nécessite une application adéquate et une vision stratégique », rappelle Chaslau Koniukh.

 

L’intelligence artificielle influence déjà les économies mondiales, transforme les entreprises et ouvre de nouveaux horizons. Une nouvelle « bulle » est-elle en train de se former sur ce marché ? Peut-être, au niveau des valorisations individuelles. Mais les changements fondamentaux que l’IA entraîne indiquent une chose : il ne s’agit même plus d’une tendance, mais d’un point de non-retour.

 

 

Article sponsorisé

commentaires

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

on en parle !
Partenaires
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective
20 nov 2015
Les principales causes de mortalité dans le monde : mise en perspective